Data Engineer CV: Gratis Mall & Exempel 2026

A technically rigorous data engineer resume highlighting large-scale pipeline architecture, cloud infrastructure, and real-time data processing expertise.

Contact

lena.kowalski@email.com

+48 512 555 738

Warsaw, Poland

linkedin.com/in/lenakowalski

lenakowalski.dev

Skills

Apache Spark / PySparkKafka / FlinkSQL / dbt / SnowflakeAWS / GCP / TerraformPython / Scala

Languages

Polish

Native

English

C2

German

A2

Interests

Open SourceBoulderingBoard Games

Lena Kowalski

Senior Data Engineer

Profile

Senior data engineer with 6+ years designing and maintaining petabyte-scale data platforms. Skilled in Apache Spark, Kafka, and cloud-native architectures on AWS and GCP.

Experience

Senior Data Engineer2022 - Present | Warsaw, Poland

Allegro

>Architected real-time event streaming platform processing 2B+ events/day on Apache Kafka and Flink

>Reduced data pipeline costs by 45% through partition pruning and Spark query optimisation

>Led migration of 60+ legacy ETL jobs to Airflow-orchestrated dbt pipelines

Data Engineer2019 - 2022 | London, UK

Revolut

>Built customer risk-scoring pipeline serving 15M+ users with sub-second latency

>Designed Snowflake data warehouse schema supporting 200+ downstream dashboards

>Implemented data quality framework catching 98% of anomalies before reaching production

Projects

OpenLineage Contributor2023

Core contributor to OpenLineage open-source project — authored Spark integration used by 400+ companies

Education

MSc Computer Science2019

University of Warsaw

Certifications

AWS Certified Data Analytics – Specialty2023

Amazon Web Services

Skapa ditt Data Engineer-CV med CVello

Nyckelkompetenser för ett Data Engineer-CV

Ett starkt data engineer-CV visar expertis i att bygga datainfrastruktur. Inkludera programmeringsspråk (Python, Scala, Java, SQL), ETL/ELT-verktyg (Apache Spark, Airflow, dbt) och molnplattformar (AWS, GCP, Azure). Lyft fram erfarenhet av data warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift), streamingsystem (Kafka, Kinesis) och orkestreringsramverk. Datamodellering, schemadesign och datakvalitetspraxis är väsentliga.

Tips för Ditt Data Engineer-CV

Kvantifiera pipeline-prestanda: bearbetade datavolymer, latensminskningar och uppnådda kostnadsbesparingar. Beskriv arkitekturer du byggt, inte bara verktyg du använt. Inkludera migreringsprojekt och deras affärsnytta. Visa erfarenhet av både batch- och realtidsbearbetning. Nämn datastyrning och säkerhetspraxis.

Sektioner att Lyfta Fram

Erfarenhet bör beskriva byggda dataplattformar, pipeline-komplexitet och affärsresultat. Kompetenser måste lista språk, ramverk, molntjänster och databaser specifikt. Utbildning i datavetenskap eller matematik ger grund. Molncertifieringar stärker trovärdigheten. Projekt med end-to-end pipeline-design stärker din ansökan.