CV de Engenheiro de Dados: Modelo Grátis & Exemplo 2026

A technically rigorous data engineer resume highlighting large-scale pipeline architecture, cloud infrastructure, and real-time data processing expertise.

Contact

lena.kowalski@email.com

+48 512 555 738

Warsaw, Poland

linkedin.com/in/lenakowalski

lenakowalski.dev

Skills

Apache Spark / PySparkKafka / FlinkSQL / dbt / SnowflakeAWS / GCP / TerraformPython / Scala

Languages

Polish

Native

English

C2

German

A2

Interests

Open SourceBoulderingBoard Games

Lena Kowalski

Senior Data Engineer

Profile

Senior data engineer with 6+ years designing and maintaining petabyte-scale data platforms. Skilled in Apache Spark, Kafka, and cloud-native architectures on AWS and GCP.

Experience

Senior Data Engineer2022 - Present | Warsaw, Poland

Allegro

>Architected real-time event streaming platform processing 2B+ events/day on Apache Kafka and Flink

>Reduced data pipeline costs by 45% through partition pruning and Spark query optimisation

>Led migration of 60+ legacy ETL jobs to Airflow-orchestrated dbt pipelines

Data Engineer2019 - 2022 | London, UK

Revolut

>Built customer risk-scoring pipeline serving 15M+ users with sub-second latency

>Designed Snowflake data warehouse schema supporting 200+ downstream dashboards

>Implemented data quality framework catching 98% of anomalies before reaching production

Projects

OpenLineage Contributor2023

Core contributor to OpenLineage open-source project — authored Spark integration used by 400+ companies

Education

MSc Computer Science2019

University of Warsaw

Certifications

AWS Certified Data Analytics – Specialty2023

Amazon Web Services

Crie o seu CV de Engenheiro de Dados com CVello

Competências-Chave para um CV de Engenheiro de Dados

Um CV de engenheiro de dados eficaz demonstra domínio na construção de infraestrutura de dados. Inclua linguagens de programação (Python, Scala, Java, SQL), ferramentas ETL/ELT (Apache Spark, Airflow, dbt) e plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Destaque experiência com data warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift), sistemas de streaming (Kafka, Kinesis) e frameworks de orquestração. Modelação de dados, design de esquemas e práticas de qualidade de dados são essenciais.

Dicas para o Seu CV de Engenheiro de Dados

Quantifique o desempenho das pipelines: volumes de dados processados, reduções de latência e poupanças alcançadas. Descreva as arquiteturas construídas, não apenas as ferramentas usadas. Inclua projetos de migração e o seu impacto de negócio. Mostre experiência em processamento batch e em tempo real. Mencione governança e segurança de dados.

Secções a Destacar

A experiência deve detalhar plataformas construídas, complexidade das pipelines e resultados de negócio. As competências devem listar linguagens, frameworks, serviços cloud e bases de dados. A formação em informática ou matemática fornece a base. Certificações cloud adicionam credibilidade. Projetos de design de pipelines reforçam a candidatura.