CV Inżyniera Danych: Darmowy Szablon i Przykład 2026

A technically rigorous data engineer resume highlighting large-scale pipeline architecture, cloud infrastructure, and real-time data processing expertise.

Contact

lena.kowalski@email.com

+48 512 555 738

Warsaw, Poland

linkedin.com/in/lenakowalski

lenakowalski.dev

Skills

Apache Spark / PySparkKafka / FlinkSQL / dbt / SnowflakeAWS / GCP / TerraformPython / Scala

Languages

Polish

Native

English

C2

German

A2

Interests

Open SourceBoulderingBoard Games

Lena Kowalski

Senior Data Engineer

Profile

Senior data engineer with 6+ years designing and maintaining petabyte-scale data platforms. Skilled in Apache Spark, Kafka, and cloud-native architectures on AWS and GCP.

Experience

Senior Data Engineer2022 - Present | Warsaw, Poland

Allegro

>Architected real-time event streaming platform processing 2B+ events/day on Apache Kafka and Flink

>Reduced data pipeline costs by 45% through partition pruning and Spark query optimisation

>Led migration of 60+ legacy ETL jobs to Airflow-orchestrated dbt pipelines

Data Engineer2019 - 2022 | London, UK

Revolut

>Built customer risk-scoring pipeline serving 15M+ users with sub-second latency

>Designed Snowflake data warehouse schema supporting 200+ downstream dashboards

>Implemented data quality framework catching 98% of anomalies before reaching production

Projects

OpenLineage Contributor2023

Core contributor to OpenLineage open-source project — authored Spark integration used by 400+ companies

Education

MSc Computer Science2019

University of Warsaw

Certifications

AWS Certified Data Analytics – Specialty2023

Amazon Web Services

Stwórz swoje CV Inżyniera Danych z CVello

Kluczowe Umiejętności w CV Inżyniera Danych

Skuteczne CV inżyniera danych demonstruje biegłość w budowaniu infrastruktury danych. Uwzględnij języki programowania (Python, Scala, Java, SQL), narzędzia ETL/ELT (Apache Spark, Airflow, dbt) i platformy chmurowe (AWS, GCP, Azure). Podkreśl doświadczenie z hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery, Redshift), systemami streamingowymi (Kafka, Kinesis) i frameworkami orkiestracji. Modelowanie danych, projektowanie schematów i praktyki jakości danych są niezbędne.

Wskazówki do CV Inżyniera Danych

Kwantyfikuj wydajność potoków: przetworzone wolumeny danych, redukcje opóźnień i osiągnięte oszczędności. Opisz zbudowane architektury, nie tylko używane narzędzia. Uwzględnij projekty migracji i ich wpływ biznesowy. Pokaż doświadczenie w przetwarzaniu wsadowym i w czasie rzeczywistym. Wspomnij o zarządzaniu danymi i praktykach bezpieczeństwa.

Sekcje do Wyróżnienia

Doświadczenie powinno opisywać zbudowane platformy danych, złożoność potoków i wyniki biznesowe. Umiejętności muszą wymieniać języki, frameworki, usługi chmurowe i bazy danych. Wykształcenie w informatyce lub matematyce stanowi podstawę. Certyfikaty chmurowe dodają wiarygodności. Projekty z kompleksowym projektowaniem potoków wzmacniają aplikację.