Data Engineer CV: Gratis Sjabloon & Voorbeeld 2026

A technically rigorous data engineer resume highlighting large-scale pipeline architecture, cloud infrastructure, and real-time data processing expertise.

Contact

lena.kowalski@email.com

+48 512 555 738

Warsaw, Poland

linkedin.com/in/lenakowalski

lenakowalski.dev

Skills

Apache Spark / PySparkKafka / FlinkSQL / dbt / SnowflakeAWS / GCP / TerraformPython / Scala

Languages

Polish

Native

English

C2

German

A2

Interests

Open SourceBoulderingBoard Games

Lena Kowalski

Senior Data Engineer

Profile

Senior data engineer with 6+ years designing and maintaining petabyte-scale data platforms. Skilled in Apache Spark, Kafka, and cloud-native architectures on AWS and GCP.

Experience

Senior Data Engineer2022 - Present | Warsaw, Poland

Allegro

>Architected real-time event streaming platform processing 2B+ events/day on Apache Kafka and Flink

>Reduced data pipeline costs by 45% through partition pruning and Spark query optimisation

>Led migration of 60+ legacy ETL jobs to Airflow-orchestrated dbt pipelines

Data Engineer2019 - 2022 | London, UK

Revolut

>Built customer risk-scoring pipeline serving 15M+ users with sub-second latency

>Designed Snowflake data warehouse schema supporting 200+ downstream dashboards

>Implemented data quality framework catching 98% of anomalies before reaching production

Projects

OpenLineage Contributor2023

Core contributor to OpenLineage open-source project — authored Spark integration used by 400+ companies

Education

MSc Computer Science2019

University of Warsaw

Certifications

AWS Certified Data Analytics – Specialty2023

Amazon Web Services

Maak uw Data-Engineer-CV met CVello

Belangrijke Vaardigheden voor een Data-Engineer-CV

Een sterk data-engineer-CV toont expertise in het bouwen van data-infrastructuur. Vermeld programmeertalen (Python, Scala, Java, SQL), ETL/ELT-tools (Apache Spark, Airflow, dbt) en cloudplatforms (AWS, GCP, Azure). Benadruk ervaring met data warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift), streamingsystemen (Kafka, Kinesis) en orkestratieframeworks. Datamodellering, schemaontwerp en datakwaliteitspraktijken zijn essentieel.

Tips voor Uw Data-Engineer-CV

Kwantificeer pipelineprestaties: verwerkte datavolumes, latentiereducties en behaalde kostenbesparingen. Beschrijf gebouwde architecturen, niet alleen gebruikte tools. Vermeld migratieprojecten en hun zakelijke impact. Toon ervaring met zowel batch- als realtimeverwerking. Noem datagovernance en beveiligingspraktijken.

Secties om te Benadrukken

Werkervaring moet gebouwde dataplatforms, pipelinecomplexiteit en bedrijfsresultaten beschrijven. Vaardigheden moeten talen, frameworks, cloudservices en databases specifiek vermelden. Opleiding in informatica of wiskunde biedt de basis. Cloudcertificeringen versterken de geloofwaardigheid. Projecten met end-to-end pipeline-ontwerp versterken uw sollicitatie.