CV da Data Engineer: Modello Gratuito & Esempio 2026

A technically rigorous data engineer resume highlighting large-scale pipeline architecture, cloud infrastructure, and real-time data processing expertise.

Contact

lena.kowalski@email.com

+48 512 555 738

Warsaw, Poland

linkedin.com/in/lenakowalski

lenakowalski.dev

Skills

Apache Spark / PySparkKafka / FlinkSQL / dbt / SnowflakeAWS / GCP / TerraformPython / Scala

Languages

Polish

Native

English

C2

German

A2

Interests

Open SourceBoulderingBoard Games

Lena Kowalski

Senior Data Engineer

Profile

Senior data engineer with 6+ years designing and maintaining petabyte-scale data platforms. Skilled in Apache Spark, Kafka, and cloud-native architectures on AWS and GCP.

Experience

Senior Data Engineer2022 - Present | Warsaw, Poland

Allegro

>Architected real-time event streaming platform processing 2B+ events/day on Apache Kafka and Flink

>Reduced data pipeline costs by 45% through partition pruning and Spark query optimisation

>Led migration of 60+ legacy ETL jobs to Airflow-orchestrated dbt pipelines

Data Engineer2019 - 2022 | London, UK

Revolut

>Built customer risk-scoring pipeline serving 15M+ users with sub-second latency

>Designed Snowflake data warehouse schema supporting 200+ downstream dashboards

>Implemented data quality framework catching 98% of anomalies before reaching production

Projects

OpenLineage Contributor2023

Core contributor to OpenLineage open-source project — authored Spark integration used by 400+ companies

Education

MSc Computer Science2019

University of Warsaw

Certifications

AWS Certified Data Analytics – Specialty2023

Amazon Web Services

Crea il tuo CV da Data Engineer con CVello

Competenze Chiave per un CV da Data Engineer

Un CV da data engineer efficace dimostra competenza nella costruzione di infrastrutture dati. Includi linguaggi di programmazione (Python, Scala, Java, SQL), strumenti ETL/ELT (Apache Spark, Airflow, dbt) e piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure). Evidenzia esperienza con data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift), sistemi di streaming (Kafka, Kinesis) e framework di orchestrazione. La modellazione dati, la progettazione di schemi e le pratiche di qualità dei dati sono essenziali.

Consigli per il Tuo CV da Data Engineer

Quantifica le prestazioni delle pipeline: volumi di dati elaborati, riduzioni di latenza e risparmi ottenuti. Descrivi le architetture costruite, non solo gli strumenti utilizzati. Includi progetti di migrazione e il loro impatto business. Mostra esperienza sia in elaborazione batch che in tempo reale. Menziona governance e sicurezza dei dati.

Sezioni da Evidenziare

L'esperienza deve descrivere piattaforme dati costruite, complessità delle pipeline e risultati business. Le competenze devono elencare linguaggi, framework, servizi cloud e database. La formazione in informatica o matematica fornisce le basi. Le certificazioni cloud aggiungono credibilità. I progetti di progettazione pipeline rafforzano la candidatura.