CV d'Ingénieur Data : Modèle Gratuit & Exemple 2026

A technically rigorous data engineer resume highlighting large-scale pipeline architecture, cloud infrastructure, and real-time data processing expertise.

Contact

lena.kowalski@email.com

+48 512 555 738

Warsaw, Poland

linkedin.com/in/lenakowalski

lenakowalski.dev

Skills

Apache Spark / PySparkKafka / FlinkSQL / dbt / SnowflakeAWS / GCP / TerraformPython / Scala

Languages

Polish

Native

English

C2

German

A2

Interests

Open SourceBoulderingBoard Games

Lena Kowalski

Senior Data Engineer

Profile

Senior data engineer with 6+ years designing and maintaining petabyte-scale data platforms. Skilled in Apache Spark, Kafka, and cloud-native architectures on AWS and GCP.

Experience

Senior Data Engineer2022 - Present | Warsaw, Poland

Allegro

>Architected real-time event streaming platform processing 2B+ events/day on Apache Kafka and Flink

>Reduced data pipeline costs by 45% through partition pruning and Spark query optimisation

>Led migration of 60+ legacy ETL jobs to Airflow-orchestrated dbt pipelines

Data Engineer2019 - 2022 | London, UK

Revolut

>Built customer risk-scoring pipeline serving 15M+ users with sub-second latency

>Designed Snowflake data warehouse schema supporting 200+ downstream dashboards

>Implemented data quality framework catching 98% of anomalies before reaching production

Projects

OpenLineage Contributor2023

Core contributor to OpenLineage open-source project — authored Spark integration used by 400+ companies

Education

MSc Computer Science2019

University of Warsaw

Certifications

AWS Certified Data Analytics – Specialty2023

Amazon Web Services

Créez votre CV d'Ingénieur Data avec CVello

Compétences Clés pour un CV d'Ingénieur Data

Un CV d'ingénieur data efficace démontre une maîtrise de l'infrastructure de données. Incluez les langages de programmation (Python, Scala, Java, SQL), les outils ETL/ELT (Apache Spark, Airflow, dbt) et les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure). Mettez en avant votre expérience avec les entrepôts de données (Snowflake, BigQuery, Redshift), les systèmes de streaming (Kafka, Kinesis) et les frameworks d'orchestration. La modélisation des données, la conception de schémas et les pratiques de qualité des données sont essentielles.

Conseils pour Votre CV d'Ingénieur Data

Quantifiez les performances de vos pipelines : volumes de données traités, réductions de latence et économies réalisées. Décrivez les architectures construites, pas seulement les outils utilisés. Incluez les projets de migration et leur impact business. Montrez votre expérience en traitement batch et temps réel. Mentionnez la gouvernance et la sécurité des données.

Sections à Mettre en Avant

L'expérience doit détailler les plateformes construites, la complexité des pipelines et les résultats business. Les compétences doivent lister langages, frameworks, services cloud et bases de données. La formation en informatique ou mathématiques fournit les bases. Les certifications cloud ajoutent de la crédibilité. Les projets de conception de pipelines renforcent votre candidature.