CV de Ingeniero de Datos: Plantilla Gratis y Ejemplo 2026

A technically rigorous data engineer resume highlighting large-scale pipeline architecture, cloud infrastructure, and real-time data processing expertise.

Contact

lena.kowalski@email.com

+48 512 555 738

Warsaw, Poland

linkedin.com/in/lenakowalski

lenakowalski.dev

Skills

Apache Spark / PySparkKafka / FlinkSQL / dbt / SnowflakeAWS / GCP / TerraformPython / Scala

Languages

Polish

Native

English

C2

German

A2

Interests

Open SourceBoulderingBoard Games

Lena Kowalski

Senior Data Engineer

Profile

Senior data engineer with 6+ years designing and maintaining petabyte-scale data platforms. Skilled in Apache Spark, Kafka, and cloud-native architectures on AWS and GCP.

Experience

Senior Data Engineer2022 - Present | Warsaw, Poland

Allegro

>Architected real-time event streaming platform processing 2B+ events/day on Apache Kafka and Flink

>Reduced data pipeline costs by 45% through partition pruning and Spark query optimisation

>Led migration of 60+ legacy ETL jobs to Airflow-orchestrated dbt pipelines

Data Engineer2019 - 2022 | London, UK

Revolut

>Built customer risk-scoring pipeline serving 15M+ users with sub-second latency

>Designed Snowflake data warehouse schema supporting 200+ downstream dashboards

>Implemented data quality framework catching 98% of anomalies before reaching production

Projects

OpenLineage Contributor2023

Core contributor to OpenLineage open-source project — authored Spark integration used by 400+ companies

Education

MSc Computer Science2019

University of Warsaw

Certifications

AWS Certified Data Analytics – Specialty2023

Amazon Web Services

Crea tu CV de Ingeniero de Datos con CVello

Competencias Clave para un CV de Ingeniero de Datos

Un CV de ingeniero de datos eficaz demuestra dominio en la construcción de infraestructura de datos. Incluye lenguajes de programación (Python, Scala, Java, SQL), herramientas ETL/ELT (Apache Spark, Airflow, dbt) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Destaca experiencia con almacenes de datos (Snowflake, BigQuery, Redshift), sistemas de streaming (Kafka, Kinesis) y frameworks de orquestación. El modelado de datos, diseño de esquemas y prácticas de calidad de datos son esenciales.

Consejos para Tu CV de Ingeniero de Datos

Cuantifica el rendimiento de los pipelines: volúmenes de datos procesados, reducciones de latencia y ahorros logrados. Describe las arquitecturas construidas, no solo las herramientas usadas. Incluye proyectos de migración y su impacto de negocio. Muestra experiencia en procesamiento batch y en tiempo real. Menciona gobernanza y seguridad de datos.

Secciones a Destacar

La experiencia debe detallar plataformas construidas, complejidad de pipelines y resultados de negocio. Las competencias deben listar lenguajes, frameworks, servicios cloud y bases de datos. La formación en informática o matemáticas proporciona base. Las certificaciones cloud añaden credibilidad. Los proyectos de diseño de pipelines refuerzan tu candidatura.